英特尔正通过“加速智能体 PC 的普及”这一主题，系统性地展示其在混合 AI 部署、本地 AI 能力、模型路由机制、内存成本优化及 Skills 生态建设等领域的最新合作成果。在本次活动中，英特尔与 Flowy、QClaw、remio、TRAE、DuMate、YOYO Claw、Marvis 等多家合作伙伴共同展示了超过 20 项智能体 PC 在办公、娱乐、游戏和教育等场景下的实际应用。

英特尔中国区技术部总经理高宇指出，AI 正在引领个人计算从“工具增强”向“智能伙伴”的转变。英特尔通过构建智能体 PC 的整体框架和端云协同架构，聚焦混合 AI 部署、模型路由和 Skills 生态，与 PC 厂商、ISV、模型厂商及开发者社区合作，旨在让 AI 全面融入日常生活与工作。

英特尔通过产品和技术创新，勾勒出智能体 PC 的“微笑曲线”。智能体 PC 不仅是计算平台，更是一个包含“思考、调度、执行、交互、记忆”五大模块的全新软件架构。为了平衡云端 API 的高昂费用和纯本地大模型的硬件成本，英特尔提出了端云协同的混合 AI 部署方案，结合智能模型路由，优化成本与能力，形成“微笑曲线”。

实现这一目标依赖于底层算力的关键能力、路由机制和内存成本的协同优化。英特尔为此提出了三大关键路径：

• 七大本地 AI 关键能力：涵盖 LLM、ASR、OCR、TTS、CV/VLM、Image Gen 和 Omni，覆盖 AI 交互全流程，确保本地运行的稳定性和数据可靠性。
• 英特尔 SuperClaw 模型路由方案：实现任务自动拆解、智能调度本地与云端算力、信息脱敏及策略自进化，提供端云协同的安全与效率保障。
• MoE 专家卸载技术：通过与江波龙、群联电子等厂商合作，将 35B 大模型的内存占用降低约 10GB，使得 32GB 主流内存也能流畅运行大模型并支持多任务。

在平台层面，第三代英特尔® 酷睿™ Ultra 358H 和酷睿 Ultra 325 处理器均支持这些路径。酷睿 Ultra 358H 提供高达 180 TOPS 的算力，能流畅运行 35B 大模型。酷睿 Ultra 325 拥有 100 TOPS 算力，具备优异的成本结构，适用于主流 AI PC 机型和迷你主机。

英特尔还积极驱动软件生态发展，催生丰富的 Skills 应用。通过与 Flowy、QClaw、remio、TRAE、DuMate、YOYO Claw、Marvis 等合作伙伴的协作，为用户带来更易用的混合 AI 功能。

• Flowy 利用 AI SSD 解决方案提升了 Qwen3.5 的解码速度和长上下文场景下的预填充时间。
• QClaw 深度整合了 ASR、TTS、OCR 等本地 AI 能力，提升了端侧模型的任务执行效果。
• remio 借助英特尔 NPU 提升了个人知识管理的语义索引速度和会议转写效率。
• TRAE WORK 利用内置 Skill 实现零成本语音文字互转、本地文生图等办公功能。
• DuMate 在端侧部署了 35B 大模型及 PaddleOCR-VL 模型，为企业提供可审计的保障。
• YOYO Claw 实现了 Claw 产品端云路由协同，并接入英特尔 Skills 专区，拓展了端侧 AI 能力。
• Marvis 通过与英特尔的芯片级合作，显著提升了端侧推理性能，即将推出“本地模式”。

英特尔正通过构建包含底层规范、中层生态和顶层场景的产业体系，共建繁荣生态，推动智能体 PC 的软硬一体优化和产品化。通过建设“英特尔 Skills 专区”，英特尔搭建了一个面向开发者的平台，以加速 AI 应用在消费、企业及行业等多元场景的落地。

英特尔携手生态伙伴，通过一系列应用演示，直观展示了智能体 PC 如何优化真实世界的工作流，提升办公生产力、娱乐体验和教育效率。例如，remio 的智能文档分析、Marvis 的智慧报销、QClaw 的内容创作辅助、Flowy 的体育娱乐内容识别、英特尔 AI 游戏助手提供的游戏攻略辅助、以及教育场景下的智能解说视频生成和学前启蒙的语音问答等。

通过与 OEM/ODM、ISV 等伙伴的合作，英特尔已展示了超过 20 项智能体 PC 应用。未来，英特尔将持续携手生态伙伴，通过软硬件一体优化、繁荣的 Skills 生态和丰富的场景落地，让 AI 应用触手可及，实现“人人可用”的智能体 PC 体验，同时让 世界杯下注 变得更加便捷和智能。