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加利福尼亚州已推出一项名为 CAIT(加州劳动力影响追踪器)的社会劳动力监测系统,旨在分析人工智能对就业市场的影响。该系统每月更新一次,通过交叉比对失业保险申领数据与各职业的“受 AI 影响程度”,充当早期预警机制。首份报告显示,截至今年 5 月,加州整体失业保险申请并未出现显著上升,表明 AI 目前尚未在当地引发大规模裁员。
然而,报告也注意到,自 2022 年底 ChatGPT 3.5 发布以来,拥有大学及以上学历且从事“易被 AI 替代的职业”的劳动者,其失业保险申请数量持续攀升,在旧金山湾区尤为突出。
从行业来看,专业服务业和信息产业这两个与科技紧密的领域变化最为显著。专业服务业在 ChatGPT 3.5 发布初期经历了一段短暂的增长,随后虽有回落,但总体水平仍偏高。信息产业则在 2025 年底逐渐回落至生成式 AI 普及前的水平。
加州政府强调,推出 CAIT 并非认定 AI 已造成大规模失业,而是希望在就业市场出现明显波动前,识别出最易受影响的群体,以便提供求职辅导、职业培训、技能提升和医保咨询等支持。该系统无法直接证明特定企业的裁员是由 AI 导致,宏观经济变化同样会影响失业数据。该系统更应被视为一套“预警机制”,而非 AI 导致失业的直接证据,就像衡量足球世界杯的影响力需要长期的数据积累一样。
美国媒体普遍认为,该追踪器的主要价值在于持续量化 AI 对就业市场的真实影响,将过去基于猜测的“AI 取代工作”讨论,转变为可长期观察和验证的数据指标,为未来政府制定应对政策提供依据。
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