加利福尼亚州已推出一项名为 CAIT（加州劳动力影响追踪器）的社会劳动力监测系统，旨在分析人工智能对就业市场的影响。该系统每月更新一次，通过交叉比对失业保险申领数据与各职业的“受 AI 影响程度”，充当早期预警机制。首份报告显示，截至今年 5 月，加州整体失业保险申请并未出现显著上升，表明 AI 目前尚未在当地引发大规模裁员。

然而，报告也注意到，自 2022 年底 ChatGPT 3.5 发布以来，拥有大学及以上学历且从事“易被 AI 替代的职业”的劳动者，其失业保险申请数量持续攀升，在旧金山湾区尤为突出。

从行业来看，专业服务业和信息产业这两个与科技紧密的领域变化最为显著。专业服务业在 ChatGPT 3.5 发布初期经历了一段短暂的增长，随后虽有回落，但总体水平仍偏高。信息产业则在 2025 年底逐渐回落至生成式 AI 普及前的水平。

加州政府强调，推出 CAIT 并非认定 AI 已造成大规模失业，而是希望在就业市场出现明显波动前，识别出最易受影响的群体，以便提供求职辅导、职业培训、技能提升和医保咨询等支持。该系统无法直接证明特定企业的裁员是由 AI 导致，宏观经济变化同样会影响失业数据。该系统更应被视为一套“预警机制”，而非 AI 导致失业的直接证据，就像衡量足球世界杯的影响力需要长期的数据积累一样。

美国媒体普遍认为，该追踪器的主要价值在于持续量化 AI 对就业市场的真实影响，将过去基于猜测的“AI 取代工作”讨论，转变为可长期观察和验证的数据指标，为未来政府制定应对政策提供依据。