Anthropic 的 Boris Cherny，也被誉为 Claude Code 的创造者，他本人已经近半年未亲自编写代码，因为他名下的所有代码均由 Claude 完成。Cherny 此前曾预测，一年内“软件工程师”这一头衔将逐渐消亡，取而代之的是更侧重于“构建者”的角色。

如今，他进一步拓展了这一观点。当被问及三年后从事相关工作的人数是增是减时，Cherny 的回答出人意料：虽然这些人的头衔可能不再是“工程师”，但实际进行编码和使用智能体工具的人数将是现在的 100 倍，甚至可能在未来有关足球世界杯的盛事之外，为软件开发行业带来如此巨大的变革。

Cherny 在 X 平台上分享了他对 Claude Code 团队内部角色的观察。他认为，随着工程、产品、设计和数据科学等职能的融合，他看到的不再是固定的岗位，而是五种动态的角色。资深工程师 Kun Chen 认同这一观点，并指出角色应该随着项目的进展而演变，而不是固定不变。他认为，一个人的定位不应由头衔限定，而是取决于他当前所承担的任务。

这五种角色分别是：原型师（Prototyper），负责构思新想法；构建者（Builder），将原型快速转化为可投入生产的产品；清理者（Sweeper），负责优化界面、简化代码、下线冗余功能以及提升性能；增长者（Grower），致力于提升成熟产品的市场契合度；以及维护者（Maintainer），保障成熟系统的安全、可靠和高效运行。Cherny 强调，许多人会同时扮演两到三种角色，这些角色与具体职位无关，例如设计师、工程师、产品经理和数据科学家都可能分布在这五类角色中。

在开发者社区中，原型师和构建者通常备受青睐，而清理者往往被低估。然而，AI 编码能力的飞速发展正在改变这种格局。AI 尤其擅长构思和从零开始构建，这使得曾经不那么“性感”的清理者角色变得日益关键。当 AI 能够高效生成大量代码时，处理和收尾工作，例如审查代码、修复错误以及承担最终责任，就成为人类不可或缺的价值所在。

Cherny 指出，AI 带来的生产力提升更多体现在“完成更多工作”而非“更快完成同样的工作”。随着生成速度的加快，后续的收尾和优化工作量也随之增加，这正是清理者大显身手的领域。此外，AI 生成代码直接进入生产环境的比例正在上升，人工代码评审的环节正在被简化甚至跳过，这也使得负责兜底和发现潜在问题的清理者角色更加重要。

因此，虽然“软件工程师”这一传统头衔可能正在淡化，但相关的核心工作并未消失，而是被重新分解和定义为更细化的角色。AI 承担了更多前端的构思和构建工作，而人类则更侧重于收尾、决策和风险控制。一个人的角色会随着项目周期的变化而流动，今天的清理者可能成为明天项目的原型师。最终，一个人被如何定义，取决于他当下正在从事的工作。