Codex与ChatGPT Work的活跃用户群体已累计超过800万，OpenAI已对所有用户的额度进行了重置。

GPT-5.6发布仅六天，活跃用户数量便迅速攀升，从12日的600万增长至15日的800万。在此期间，用户额度经历了多次重置，有网友将其戏称为“一天一重置，限额远离我”。

Codex和ChatGPT的负责人Tibo已取消了原先的5小时限速策略，改为每日重置用户用量上限。仅在周末，用户额度就已重置两次。有用户反映，即使使用成本较高的Sol Ultra，也未触及周用量上限。Tibo因频繁重置用户额度，被网友冠以“掌管重置的神”称号。

奥特曼也表示，Sol的增长速度已令推理团队忙于扩容，并预警服务器可能面临短暂波动。他提到，Sol的定价仅为竞争对手的一半，且在实现同等效果时，token消耗量也减少了一半，综合成本仅为四分之一。

关于token效率翻倍的原因，文章指出这并非模型能力的提升，而是用户使用方式的改变。

过去一年多，用户为跨越三代模型积累的长提示词策略，在GPT-5.6上可能已失效。OpenAI发布的一份提示词指南建议，用户应明确告知模型所需结果、设定明确限制、提供必要信息并界定验收标准，将剩余工作交由模型完成。

该指南提出的“结果、约束、证据、验收”四要素，在实际应用中能显著提升评分，同时大幅削减token消耗和成本。这意味着更精炼的提示词能够带来更高的评分和更低的费用。

以代码库安全漏洞审计为例，过去需要详细描述角色、分步执行、并反复强调细节。而采用Sol的写法，则将提示词精简为四句：明确审计目标（高危安全漏洞），限定范围（认证和数据校验），提供依据（架构文档和依赖清单），并设定验收标准（提供文件位置和修复方案，以及复核要求）。模型将自行决定采用何种子智能体、处理顺序等。

为了确保模型有效执行，需要设定三条“护栏”：明确停止和询问的条件，要求模型自行进行验收，以及从简单的提示开始，逐步增加复杂度。

GPT-5.6对提示词的执行极为严格，即使是用户无意中输入的矛盾指令，模型也会尝试同时满足。例如，同时要求“详尽”和“简短”会导致模型行为混乱。过度冗余的指令，如反复强调“先问我”或“别乱改”，会限制模型的自主性。

官方建议删除的提示词内容包括：重复的规则、不影响结果的风格或流程描述、无效示例、模型固有能力、以及与任务无关的工具信息。应保留的关键信息包括：预期结果、成功与停止的标准、安全和权限边界，以及能影响模型决策的关键规则。

当前，人与AI的协作模式正从“保姆式”教学转向“指挥官式”指令。过去用户通过长提示词来获得“控制感”以换取“安全感”，但Sol的出现表明，过度的控制反而导致成本增加、效率降低和效果变差。

随着AI模型成本的降低和效率的提升，最需要更新迭代的并非技术本身，而是用户与AI互动的方式。